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         3天的《top100案例分析大会》结束了，这3天的会议带来的收获还是很大的。自己近距离聆听了互联网业内大牛们的分享，开阔了眼界，同时也对互联网这个领域有了更深的理解。

         大会分为产品创新/用户体验、团队管理/组织发展、架构设计/技术战略、设计匠艺/流程再造、测试管理/质量平台五个专场。由于自己所在的是总体设计部，所以自己重点关注了架构设计/技术战略专场。

        对于互联网架构，大致相同，采用Lvs,HAproxy,nignix，进行负载均衡，采用nginx，Apache作为服务器，redis，memchaced作为缓存，数据库采用MySql，并采用读写分离的方式，语言的选择如当当，最开始选择的是.net，后来改成java,而滴滴打车一开始采用的是java，这主要是考虑Java语言的成熟性。

        互联网架构均采用通用成熟的解决方案，并无太多创新的地方。刚开始由于业务量的小，一方面服务器较少，后来随着业务量增加，业务量增加一方面是指用户数量的增加，另一方面是指业务种类的增多。关于用户数量的增加，必须增加服务器，此时架构的可扩展性便很重要。而业务种类的增多，往往会造成巨型业务，此时需要对业务进行划分。如何对业务进行划分，这是一个需要考虑的地方。

        无线作为互联网领域很多的一个方向，相比PC端，连接不稳定，例如地铁，隧道网络均可能断掉连接。同时对于无线网络，由于用户会用运营商的流量，此时省流量也是一个需要考虑的地方。同时对于无线APP端，当网络断掉时，需要考虑如何有效的重新加载数据，保持session的一致性。为了提高响应时间，58到家在app端省去了dns解析，而采用Ip list。而微信在第一次登陆时，只加载用户亟需的数据，而其他数据，如公众号，朋友圈等会延时加载。

        伴随着无线端的发展，视频也成为当下一个热点。由于视频的流畅度是第一位，乐视选择优先加载视频，而其他如文字内容会延时加载。广告是视频网站的一大经济来源，视频网站会有选择的使广告缓存到用户本地，提高用户体验，否则会出现广告卡顿的现象。视频网站hulu主打热播节目，一些视频为了版权会采用DRM，而广告是无需采用DRM，这是视频中除了码流转换外，hulu相对其他网站额外需解决的一个问题。

        为了提高广告的精准投放，精硕科技采用大数据分析的方式，上千台服务器对数据进行处理。关于数据的来源，如果本网站数据量有限，可采用爬虫的方式，从外部获取数据、数据首先需用storm进行清洗，清洗后进行处理。大数据方面处理很多公司使用spark，而hadoop相比spark，稳定性要高几个数量级，所以haddoop暂时不会被放弃。

         关于技术选型，首要采取成熟的技术，因为成熟的技术，网上有很多解决方案。在这次会议上提到更多是微服务，它更多的是对过去所做事情的一个追认。提到服务，如果你的产品本来是为了满足内部需要，而如果它能带来更大的价值，可以将其作为产品，例如百度，新浪的云服务，百度，高德的地图服务。

        业务场景也是一个需要重视的地方。比如滴滴打车，相比其他电商网站，滴滴每次使用基本上会产生钱的支付，因此滴滴首要采取的是稳定性，而不是新技术的优先性，这一点跟航信很像，航信是由于在业内处于垄断地位，如果出现事故，一是没有其他的公司进行替换，二是事故的后果较为严重。

       关于架构设计，很多人一上去先设计架构，看似拿出了很好的方案，但必须要接地气，毕竟架构是为系统服务的。而关于测试，这次大会主要讲的是性能测试，主要提及cpu的使用率，测试工具大多采用loadrunner,而由于loadrunner是有版权的，所以有的公司开始祛loadrunne。关于压力测试，最大的压力莫过于双11,，支付宝的压力测试，今年的双11峰值每秒8万的订单量，6万的下单量。为了确保双11的正常，其之前进行过多次测试，而数据如果采用真实数据，将会涉及到数据脱敏问题，而如果不采用真实数据，则会涉及到数据一致性问题。 

       最后感谢航信给予了这次难得的学习机会。